Scopri come l'Intelligenza Artificiale generativa sta risolvendo i problemi di usabilità degli elettrodomestici professionali. La nuova frontiera dell'interfaccia uomo-macchina nel mondo HoReCa.

Scopri come il Model Context Protocol (MCP) rivoluziona l’AI per dispositivi connessi: agenti intelligenti, API sicure e automazione con Things5.

Things5 presenta Genuin a IFA Next 2025: la piattaforma editor no-code per creare agenti AI integrati in macchine e dispositivi, IoT oppure connessi localmente.

Le normative europee sulla cybersecurity industriale stanno evolvendo rapidamente. A partire dal 2025, infatti, direttive come la NIS2 e il nuovo Cyber Resilience Act (CRA) renderanno obbligatori numerosi adempimenti per le aziende che progettano e producono macchinari e dispositivi connessi al cloud . Ma cosa devono fare concretamente i costruttori per adeguarsi? Quali sono le scadenze , i rischi di sanzione e gli impatti su business, prodotto e supply chain ? Per rispondere a queste domande, Things5 ha organizzato un webinar operativo in collaborazione con i consulenti di P4I – Partners4Innovation , con l’obiettivo di fornire una visione chiara, pragmatica e aggiornata degli adempimenti richiesti.

Software driven-innovation non significa sviluppare il lato software in prodotti già esistenti, significa cambiare il modo in cui quei prodotti nascono, funzionano e crescono nel tempo. È il passaggio da oggetti statici a sistemi intelligenti, capaci di evolversi nel tempo, generare nuovi ricavi e migliorare l’esperienza d’uso in modi inaspettati. In questa intervista, Davide Benassi , IoT & UX Manager con esperienza in realtà come Vimec, LiftingItaly e Immergas (attive nei settori HVAC e mobilità personale), ci spiega le implicazioni di questo trend nel mondo manifatturiero. Con esempi concreti, Davide approfondisce perché il vero valore di questa transizione non è solo tecnologico, ma strategico: dai nuovi modelli di business, alla trasformazione delle competenze, fino al cambio radicale di mentalità verso il fallimento e il miglioramento continuo.

Una volta completato il primo step – la connettività – il dispositivo comincia a generare dati reali di utilizzo . Ma senza una strategia , quel potenziale rimane inutilizzato. È a questo punto che entra in gioco la data strategy : uno strumento che consente di attribuire ai dati un significato strategico e di trasformarli in valore concreto , generando nuove opportunità di business, ottimizzazione dei processi e innovazione di prodotto. Per molti costruttori, il progetto IoT si ferma alla raccolta: il prodotto è connesso, trasmette dati, che vengono raccolti e registrati sul cloud. Ma senza una data strategy chiara , il valore generato rischia di restare inespresso. È qui che inizia la vera trasformazione.

Nel 2011 Marc Andreessen pubblicava il celebre articolo "Why Software Is Eating the World", anticipando una trasformazione che oggi, a distanza di 14 anni, è più viva che mai. Tuttavia, per molte aziende con un DNA manifatturiero, integrare il software e l'intelligenza artificiale nei propri prodotti rimane una sfida tutt'altro che semplice.

Molti dispositivi oggi hanno già un’elettronica integrata, ma non sono ancora connessi. Eppure, senza dati , non c’è AI. Per questo, il primo passo verso l’ integrazione dell’ Intelligenza Artificiale è progettare la connettività del prodotto . Significa scegliere fin da subito un’ elettronica e un firmware che abilitino: la raccolta dei dati sul campo la connessione a una piattaforma cloud IoT un’interfaccia locale stabile per il controllo del dispositivo.

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