Quando i dati diventano strategia

Come l’accesso alla connettività può guidare l’evoluzione del prodotto e aprire nuove opportunità di business

Dalla connessione al cambiamento

Una volta completato il primo step – la connettività – il dispositivo comincia a generare dati reali di utilizzo. Ma senza una strategia, quel potenziale rimane inutilizzato.

È a questo punto che entra in gioco la data strategy: uno strumento che consente di attribuire ai dati un significato strategico e di trasformarli in valore concreto, generando nuove opportunità di business, ottimizzazione dei processi e innovazione di prodotto.

Per molti costruttori, il progetto IoT si ferma alla raccolta: il prodotto è connesso, trasmette dati, che vengono raccolti e registrati sul cloud. Ma senza una data strategy chiara, il valore generato rischia di restare inespresso. 

È qui che inizia la vera trasformazione.

Dalla frammentazione alla condivisione strategica

I dati come leva strategica a 360°

L’accesso ai dati permette di passare da un approccio basato su:

• sensazioni e supposizioni
• sperienza soggettiva e aneddotica
• reazione ai problemi dopo la loro manifestazione

ad uno basato su:

• decisioni fondate su evidenze oggettive e misurabili
• anticipazione di tendenze e problematiche prima che diventino critiche
• ottimizzazione proattiva di prodotti e servizi.

Ecco alcuni ambiti aziendali dove una data strategy può generare valore immediato:

🔧 Progettazione prodotto

• Analisi delle funzionalità realmente usate
  
• Identificazione di criticità d’uso
  
• Evoluzione tecnica basata su insight reali
  
  

🛠️ Service & post-vendita

• Diagnostica predittiva
  
• Interventi più mirati e tempestivi
  
• Ottimizzazione dei costi di assistenza
  
  

📊 Marketing e go-to-market

• Comprensione dei pattern di utilizzo (in forma anonima nel rispetto della privacy policy) per mercato o area geografica, per categoria di cliente
  
• Identificazione di nuove esigenze del mercato
  
• Rafforzamento dell’offerta commerciale con servizi a valore aggiunto
  
  

💬 Vendite e relazioni

• Formazione della rete commerciale su dati reali
  
• Argomentazioni di vendita data-driven
  
• Nuove opportunità di upselling basate su utilizzo effettivo
  

L'IoT come leva per generare nuovo valore: dalla tecnologia ai servizi

Questa filosofia rappresenta un cambio di paradigma fondamentale: l'IoT non deve essere visto solo come un costo aggiuntivo (un "investimento a perdere") o un costo addizionale da far pagare ai clienti, ma un abilitatore di nuovi servizi che prima semplicemente non potevano esistere.

• Non si progettano più solo prodotti, ma prodotti che abilitano servizi.
  
  
• Questi servizi possono essere interni (per l’assistenza, la manutenzione, il marketing) o esterni (per l’utente finale), e rappresentano nuove fonti di ricavo.

In quest'ottica la connettività si trasforma da semplice costo a vera e propria risorsa strategica che può guidare l'innovazione di prodotto basata su dati reali, rafforzando così il valore dell'investimento IoT e preparando un terreno fertile per la naturale integrazione futura dell'Intelligenza Artificiale.

Costruire una data strategy efficace

Tuttavia una data strategy efficace non è monodirezionale. Affidarsi a un solo caso d’uso per giustificare l’investimento IoT è spesso rischioso. 

Serve invece una visione integrata e distribuita, in cui diversi attori aziendali (R&D, service, marketing, sales, management) abbiano accesso agli strumenti necessari per leggere, interpretare e utilizzare i dati, ma soprattutto trasformarli in una visione progettuale condivisa. 

Questo richiede:

• strumenti semplici per la visualizzazione di dati ed insight (dashboard, app, Power BI, ecc.)
  
• cultura del dato, per passare da intuizioni a decisioni basate su fatti
• formazione continua del personale, dei partner commerciali e dei centri assistenza.
  

La formazione come motore del cambiamento

Per sbloccare questo potenziale, serve investire strategicamente nella formazione come elemento abilitante.

Questa formazione deve coinvolgere l'intero ecosistema. A livello manageriale, il percorso di innovazione parte dalla diffusione di una cultura del dato che stimola la consapevolezza del suo valore e del suo impatto strategico.

Il coinvolgimento deve poi estendersi anche alle figure più operative (commerciali, per comprendere e comunicare le potenzialità delle nuove applicazioni, progettisti r&d, rivenditori e partner, centri di assistenza e tecnici sul campo) attraverso:

• programmi formativi specifici per ogni funzione aziendale
• workshop pratici sull'utilizzo degli strumenti analitici
• sessioni di sensibilizzazione sul valore del dato
• definizione di project leader che guidino il cambiamento.

La formazione rappresenta il punto di svolta perché:

• trasforma la percezione: trasformando una "nuova tecnologia da imparare" in uno "strumento che semplifica e ottimizza il lavoro"
• crea consapevolezza del valore effettivo dei dati acquisiti
• abbatte le resistenze al cambiamento mostrando benefici tangibili
• integra tecnologia, processi e obiettivi aziendali.

Solo così l’azienda può trasformare la connettività in vantaggio competitivo. Senza dati, tutto questo non sarebbe possibile.

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